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如何使用SCADA数据更简单
时间:2019-02-10 21:14:57 来源:冀中新闻网 作者:匿名



在收集,存储数据和监控系统方面,许多制造商在30年前就已经使用过技术。随着当前全球市场的竞争,大多数工业公司在面对工业物联网(IIoT)带来的新机遇时犹豫不决,后者的担忧与实施难度和成本有关。最近,LNS Research对400多家制造业公司高管的调查显示,大多数公司最近都没有投资IIoT。如果考虑现有系统的工业系统成本,就不难理解为什么他们拒绝投资新技术。

必须调整旧技术以试图利用IIoT的机会,有些甚至可能需要删除现有系统。为互联网时代开发的用户资助技术可以与现有系统协同工作,帮助制造商了解其流程的性能并实现快速的投资回报。

有价值的SCADA信息

数据采集??和监控(SCADA)系统的最初目的是获取数据并监控过程。由于SCADA生成大量数据,因此添加了历史数据库来存储此数据。最初,历史数据库用于实施常规要求,例如向政府机构报告。后来,一些领先的工业公司意识到历史数据库中的隐藏数据可以为工厂的过程和生产提供有价值的信息,但是获取和使用数据将非常困难,因为历史数据库并非设计为“读取” ”。采取“目的或双向信息传输。

制造执行系统(MES)于20世纪90年代初推出,目标是在工厂车间SCADA系统和企业ERP软件之间架起一座桥梁。他们还致力于提供分析能力,如关键绩效指标(KPI)数据,以提高工厂的效率。 MES系统提供比SCADA系统更高级的功能,但它们价格昂贵,需要更多的工程工作才能实现。在开发MES的工业时代,各种系统仍然是独立的,互联网的优化主要是后感。

避免锁定升级周期考虑到工业公司在传统软件上花费的时间和成本,我们可以理解为什么有些制造商拒绝增强现有系统。他们担心新系统会很昂贵,需要为员工进行大量的工程和培训,并将公司锁定在困难,昂贵的升级,补丁和扩展的扩展周期中。下一代软件将提供易用性和用户可以购买的价格。

将实时数据与历史背景相结合,可以减少分析滞后,实现即时分析,并在事件影响过程性能之前提供动作。

工业搜索引擎

如上所述,访问历史数据并将其转化为可操作的信息以改进操作是耗时且困难的。数据建模应用程序需要很多工程和数据科学家才能实现。结果是只有那些关键任务应用程序成为攻击目标,并且埋没了大量可以改进的机会。

2008年,科思创(当时称为拜耳材料科学)的工程师通过检查不同的分析模型并确定扩展实验项目时遇到的约束来使用时间序列数据。通过对过程操作的深入了解,工程师为一般用户创建了“基于搜索模式的探索和预测类型的过程分析功能”。该平台独特的多维搜索功能使用户可以快速,轻松地找到准确的信息,而无需昂贵的建模项目和数据科学家。

解释它如何工作的一个简单例子是标题识别应用程序Shazam。虽然Shazam使用不同的技术,但概念是相似的。 Shazam使用模式识别软件来查找歌曲的“高能量内容”或一些最独特的功能,而不是尝试匹配歌曲中每首歌曲的每个音符,这与数据库中的类似。功能匹配。这是对这个复杂过程的简单解释,允许用户快速,高精度地查找歌曲名称。

工业领域中所需的算法比搜索软件更复杂,并且将连接到现有的历史数据库,从而建立用于存储索引的数据库层的数据列。该软件简化了搜索,过滤,叠加和比较感兴趣的时间段,以便搜索批量或连续过程。不仅如此,下一代软件还允许用户搜索特定的操作条件,过程漂移,操作员行为,过程不稳定或冲击。通过组合这些高级搜索模式,用户可以解锁所需的信息。例如,操作员比较多个数据层或时间段以探索哪些传感器或多或少地偏离基值,然后调整生产效率。

情境和预测

除了更简单的搜索功能外,您还需要关注流程数据上下文化和预测分析。工程师和操作员可以提供意见以获得更多洞察力。预测分析功能通过将保存的历史模式与实时过程数据进行比较,实现异常和不良过程事件的预警检测。过程的可能轨迹的计算可以在过程变量和行为发生之前预测它们。这使操作员能够确定最近的过程调整是否与预期的过程性能相匹配。如果不匹配,操作员可以主动调整设定值。

在线订阅模式

为了解决传统软件的挑战,在线订阅定价允许所有公司提供流程分析,并使公司免于额外的时间和金钱来添加额外的许可和升级。当用户登录时,他们将自动获得最新版本的软件。

通过连接到低成本的预测分析软件,公司可以更好地利用他们在高质量历史数据库中的投资,从而为现有的历史数据库提供更有价值的业务洞察力。经济实惠的即插即用软件可以帮助公司提高运营效率并加速IIoT的实施。在这个变革的时代,为了保持竞争力,公司将无法将注意力限制在现有系统上。

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